पैरामीटर्स को उन चर और स्थिरांक के रूप में परिभाषित किया जाता है जो गणितीय अभिव्यक्ति में प्रकट होते हैं, इसकी भिन्नता वह होती है जो किसी समस्या के विभिन्न समाधानों को जन्म देती है। इस तरह, एक पैरामीटर एक चर के अध्ययन से प्राप्त भारी मात्रा में जानकारी के संख्यात्मक प्रतिनिधित्व को मानता है। इसकी गणना आमतौर पर एक अंकगणितीय सूत्र के माध्यम से की जाती है जिसे पहले जनसंख्या से प्राप्त आंकड़ों से विस्तृत किया गया है।
कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में, एक प्रक्रिया की आंतरिक संपत्ति को संदर्भित करने के लिए पैरामीटर शब्द का उपयोग व्यापक रूप से किया जाता है।
पैरामीटर महत्वपूर्ण क्यों हैं?
जब एक गणितज्ञ एक चर के अध्ययन पर विचार करता है, तो उसे कई तरह के डेटा का सामना करना पड़ता है जो अव्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत किए जाते हैं। यही कारण है कि उस जानकारी के साथ एक पिछला काम आवश्यक है, इसे कम करना और इसे आदेश देना, ताकि सरल और अधिक कुशल तरीके से काम करने में सक्षम हो सके।
यद्यपि एक पैरामीटर में प्रारंभिक डेटा की एकाग्रता में उनमें निहित जानकारी के हिस्से का नुकसान होता है, यह नमूनों के बीच तुलना करने या डेटा के लक्षण वर्णन की अनुमति देने में सक्षम होने के कारण बहुत मुआवजा दिया जाता है।
मुख्य सांख्यिकीय पैरामीटर
आँकड़ों के भीतर, मापदंडों के तीन बड़े समूहों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है: स्थिति, फैलाव और आकार।
स्थिति मापन से उस मान की पहचान करना संभव हो जाता है जिसके आसपास डेटा को अधिकतर समूहीकृत किया जाता है। फैलाव पैरामीटर दो प्रकार के होते हैं: एक केंद्रीय प्रवृत्ति वाले (माध्य, मोड और माध्यिका) और गैर-केंद्रीय स्थिति वाले (प्रतिशतक, डेसील और चतुर्थक)।
उनके भाग के लिए, फैलाव उपाय डेटा के वितरण को संक्षेप में प्रस्तुत करने का काम करते हैं। इन मापदंडों के साथ समस्या यह है कि वे अपने आप में जानकारी की देखरेख करके अपर्याप्त हैं, इसलिए यह आवश्यक है कि उनके साथ अन्य सहायक पैरामीटर हों जो डेटा की विविधता के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।
सबसे प्रमुख फैलाव मापदंडों में विचरण, मानक विचलन, भिन्नता के गुणांक और सीमा हैं।
अंत में, आकार पैरामीटर डेटा हिस्टोग्राम के आकार को इंगित करते हैं, सबसे आम प्रतिनिधित्व गाऊसी घंटी है। यहां यह तिरछापन और कर्टोसिस के गुणांक को उजागर करने के लायक है।
इसके अलावा, अन्य सांख्यिकीय पैरामीटर हैं जिनका उपयोग किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए किया जाता है, जैसे कि असमानता को मापने के लिए गिनी इंडेक्स।
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