प्रौद्योगिकी

डिजिटलीकरण की परिभाषा

हम एक डिजिटल दुनिया में रहते हैं, कुछ कहेंगे कि स्वभाव से (कण स्तर पर, यह असंतत है), जबकि अन्य कहेंगे क्योंकि हमें वास्तविकता का प्रतिनिधित्व इस तरह से करने की आवश्यकता है जो हमारी मशीनों, कंप्यूटरों के लिए समझ में आता है। किसी भी मामले में, हम सब कुछ (या लगभग) डिजिटाइज़ करने की प्रक्रिया में हैं।

डिजिटाइजेशन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा कुछ वास्तविक (भौतिक, मूर्त) को डिजिटल डेटा में स्थानांतरित किया जाता है ताकि इसे कंप्यूटर (प्रकृति का, बदले में, डिजिटल) द्वारा नियंत्रित किया जा सके, इसे मॉडलिंग, इसे संशोधित किया जा सके और अन्य के लिए इसका लाभ उठाया जा सके। इसकी मूल भूमिका या कार्य के विभिन्न उद्देश्य।

यही है, हम एक निरंतर वास्तविकता (या जिसे हम मैक्रोस्कोपिक स्तर पर देखते हैं) से जाते हैं, एक असंतत वास्तविकता में, बिट्स (शून्य और एक) से बना होता है।

डिजिटलीकरण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए मूल मॉडल के तकनीकी उपकरणों के माध्यम से पढ़ने की आवश्यकता होती है, जो बाद में कंप्यूटर के अंदर डिजिटल प्रारूप में वस्तु को फिर से बनाने के लिए उपयोगी होगा।

यह शब्द थोड़े भिन्न उद्देश्यों के लिए विभिन्न तकनीकों पर लागू होता है।

उदाहरण के लिए, कागज पर हस्तलिखित दस्तावेज़ को डिजिटाइज़ करने में ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्नाइज़र) प्रोग्राम का उपयोग करके या केवल स्कैनिंग का उपयोग करके स्कैनिंग और बाद की व्याख्या शामिल हो सकती है।

यदि हम पहले भाग, स्कैन के साथ चिपके रहते हैं, तो हमें एक दस्तावेज़ मिलता है जो स्क्रीन पर पढ़ने योग्य और प्रिंट करने योग्य होता है, जिसे एक छवि के रूप में हेरफेर किया जा सकता है, लेकिन हम टेक्स्ट के रूप में संपादित नहीं कर पाएंगे। दूसरी ओर, यदि हम अनुमति देते हैं a सॉफ्टवेयर जो लिखा गया है उसे पहचानें, हमारे पास एक हेरफेर करने योग्य पाठ होगा।

और यह उदाहरण मुझे एक नई अवधारणा पेश करने की अनुमति देता है: डिजिटलीकरण में उस संबंध में त्रुटियां हो सकती हैं जो हम मनुष्य समझते हैं।

बिना आगे बढ़े, स्कैन किए गए और फिर व्याख्या किए गए दस्तावेज़ के मामले में, पाठ के लेखक की एक खराब लिखावट ओसीआर कार्यक्रम को एक एल की व्याख्या करने के लिए प्रेरित कर सकती है जहां मुझे जाना चाहिए, या इसके विपरीत, या किसी अन्य चरित्र की गलत व्याख्या करने के लिए .

इसके लिए मानव प्रूफरीडर द्वारा पाठ की समीक्षा और उसके सुधार की आवश्यकता है।

डिजिटलीकरण प्रक्रिया को जीवन और प्रकृति के कई पहलुओं पर लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

  • ध्वनि तरंगों, जैसे आवाज या संगीत, में हेरफेर किया जाना है या बस डिजिटल प्रारूप में पुनरुत्पादित किया जाना है, इंटरनेट पर प्रसारित और संग्रहीत किया जाता है।
  • छवि। वही डिजिटल कैमरे एक सेंसर को शामिल करते हैं जो यह करता है कि स्थिति और रंग के अनुरूप डेटा के साथ बिट्स के रूप में लेंस के माध्यम से जो देखा जाता है उसे कैप्चर करता है।
  • रेडियो सिग्नल या अन्य प्रकार की वायरलेस तरंगें, जिनका आवाज की तरह विश्लेषण किया जा सकता है और यहां तक ​​कि हेरफेर भी किया जा सकता है।
  • बिल्डिंग प्लान या, यहां तक ​​​​कि, पहले से ही बनाई गई इमारतों पर डेटा (विशेष उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके), त्रि-आयामी मॉडल के बाद के विस्तार के लिए जो वास्तुकला, इंटीरियर डिजाइन, के प्रयोजनों के लिए हेरफेर किया जा सकता है ...
  • एनालॉग (डिजिटलीकरण) से डिजिटल सिग्नल प्राप्त करना लाभ प्रदान करता है, जैसे गुणवत्ता की हानि के बिना पुनरुत्पादन, और इसे कुछ अलग में परिवर्तित करने के लिए इसका हेरफेर।

    यद्यपि हम पहले ही इसके हेरफेर पर टिप्पणी कर चुके हैं, गुणवत्ता के नुकसान के बिना प्रजनन में यह शामिल है कि हम जितनी चाहें उतनी प्रतियां बना सकते हैं, इस अर्थ के बिना कि वे खराब हो जाते हैं।

    क्या आपने कभी एक कैसेट की कॉपी दूसरे में बनाने की, और कॉपी की एक कॉपी वगैरह बनाने की कोशिश की है? हमेशा एक बिंदु था जहां एक प्रति वास्तव में खराब लगने लगी थी, क्योंकि एनालॉग होने के कारण, रिकॉर्डिंग धीरे-धीरे कुछ पहलुओं को खराब कर रही थी। वास्तव में, एक ही मूल की दो प्रतियां बिल्कुल एक जैसी नहीं थीं।

    दूसरी ओर, डिजिटल डेटा को गुणवत्ता के नुकसान के बिना आसानी से कॉपी किया जाता है, क्योंकि 1 का मान हमेशा 0 के समान ही होगा।

    डिजिटाइजेशन की समस्या हमेशा इसे आवंटित संसाधनों में पाई जाती है: हमें पर्याप्त नमूने लेने चाहिए ताकि असतत जानकारी निरंतर प्रारूप में समान जानकारी के यथासंभव करीब आ सके।

    इसे नमूना दर कहा जाता है, और इसमें न्यूनतम समय में अधिकतम संख्या में डिजिटल रूप से मात्रात्मक नमूने लेना शामिल है।

    एक बार जब हम रीडिंग के परिणामस्वरूप डिजिटल डेटा प्राप्त कर लेते हैं, तो हम इसे इस तरह छोड़ सकते हैं, जैसा है (रॉ प्रारूप, अंग्रेजी में "रॉ"), या इसके आकार को कम करने और इसे बनाने के लिए नुकसान के साथ या बिना एक संपीड़न एल्गोरिदम का उपयोग करें। अधिक प्रबंधनीय और हस्तांतरणीय टेलीमैटिक नेटवर्क के माध्यम से, हालांकि यह आमतौर पर थोड़ी गुणवत्ता खोने की कीमत पर होता है।

    फोटो: फ़ोटोलिया - रोज़मारिन

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